测试基础理论面试题, 什么是 TPSTransactions Per Second?

QPS（Queries Per Second）即每秒查询率，是衡量服务器处理查询请求能力的指标。它表示服务器每秒能够处理的查询数量，通常用于衡量搜索引擎、数据库查询等的性能。

响应时间是指从用户发出请求到系统返回响应所需的时间。它是系统性能的关键指标之一，较低的响应时间通常意味着更好的用户体验。

性能测试包括负载测试、压力测试、容量测试等，目的是评估系统在不同负载下的表现。常用的工具有 JMeter、LoadRunner 等。测试过程中需要关注 TPS、响应时间、错误率等指标。

系统瓶颈是指系统中影响性能的最主要限制因素，如CPU、内存、网络带宽或磁盘I/O等。识别和消除瓶颈是性能优化的重要环节。

可以使用各种监控工具和平台（如 Prometheus、Grafana、Zabbix）来实时监控系统性能，收集指标数据并进行分析，找出性能问题所在。

并发用户数是指在同一时间点上，正在使用系统的用户数量。并发用户数通常会影响TPS，因为随着并发用户数的增加，系统需要处理的事务数量也会增加。因此，并发用户数和TPS之间通常存在直接的关系。

响应时间是指从用户发起请求到收到系统响应所需的时间。在性能测试中，低响应时间通常意味着更好的用户体验。然而，当系统负载增加时，响应时间往往会增加，因此需要在测试中平衡TPS和响应时间。

瓶颈分析是性能测试中的关键步骤，旨在识别限制系统性能的主要因素。瓶颈可能来自CPU、内存、I/O操作、数据库锁等资源的不足。通过分析TPS、响应时间和系统资源利用率，可以发现并解决这些瓶颈。

负载测试是通过模拟多用户访问来验证系统在预期负载下的表现，而压力测试则是测试系统在极端负载条件下的表现。TPS测试通常是负载测试和压力测试的一部分，用于衡量系统在不同负载条件下的吞吐能力。

性能基线是指在特定条件下，系统性能的参考指标，通常包括TPS、响应时间、资源利用率等。通过与性能基线的比较，可以评估系统在不同版本、配置或负载下的性能变化，从而帮助识别潜在问题和优化机会。