面试鸭 Java 后端面试题, Redis 三种高效缓存读写策略你了解吗?
面试鸭 Java 后端面试题, Redis 三种高效缓存读写策略你了解吗?
QA
Step 1
Q:: Redis 三种高效缓存读写策略你了解吗？
A:: Redis 的三种高效缓存读写策略包括：
1. **Cache Aside (旁路缓存模式)**：应用程序先从缓存中读取数据，如果缓存没有命中，则从数据库中读取数据，并将数据放入缓存中。这种策略适用于读多写少的场景。
2. **Read Through (读穿缓存模式)**：应用程序直接从缓存读取数据，如果缓存中没有数据，缓存自己去加载数据。这种策略对应用程序透明，但增加了缓存实现的复杂度。
3. **Write Through (写穿缓存模式)**：应用程序对缓存和数据库进行同步写操作，保证缓存和数据库中的数据一致。这种策略适用于数据一致性要求较高的场景。
Step 2
Q:: Cache Aside (旁路缓存模式)的优缺点是什么？
A:: 优点：
1. 实现简单，应用程序完全控制缓存。
2. 可以针对不同的业务需求设置不同的缓存策略。
缺点：
1. 需要应用程序管理缓存一致性。
2. 数据过期时，首次读取会有延迟。
Step 3
Q:: Read Through (读穿缓存模式)和Write Through (写穿缓存模式)的异同点是什么？
A:: 相同点：
1. 都对应用程序透明，应用程序只需与缓存交互。
2. 都可以减少数据库的负载，提高系统的读写性能。
不同点：
1. Read Through 只在读取数据时从数据库加载数据，而 Write Through 在写入数据时同步到数据库。
2. Read Through 适用于读操作频繁的场景，而 Write Through 适用于读写操作都频繁且对一致性要求较高的场景。
Step 4
Q:: 什么是缓存雪崩？如何避免？
A:: 缓存雪崩是指在同一时间大量缓存失效，导致大量请求直接落到数据库，造成数据库压力过大甚至崩溃的情况。避免方法包括：
1. 给缓存的过期时间加上随机值，避免同一时间大量缓存同时失效。
2. 使用二级缓存策略，防止一级缓存失效时，所有请求直接落到数据库。
3. 加强缓存预热和更新策略，确保缓存始终有数据。
Step 5
Q:: 什么是缓存击穿？如何应对？
A:: 缓存击穿是指某些热点数据在缓存中失效后，大量请求直接穿透缓存访问数据库的情况。应对方法包括：
1. 使用互斥锁或分布式锁，在缓存失效时，只有一个线程去数据库加载数据，其他线程等待。
2. 对热点数据设置较长的过期时间，甚至永不过期，确保缓存中始终有数据。
Step 6
Q:: 什么是缓存穿透？如何处理？
A:: 缓存穿透是指查询不存在的数据，由于缓存不命中，每次请求都会访问数据库。处理方法包括：
1. 对查询结果为空的数据，缓存一个空值或特殊值，防止持续访问数据库。
2. 使用布隆过滤器在缓存层前进行拦截，避免无效请求落到缓存和数据库。