消息队列面试题, Kafka为什么要抛弃 Zookeeper?
消息队列面试题, Kafka为什么要抛弃 Zookeeper?
QA
Step 1
Q:: Kafka为什么要抛弃Zookeeper?
A:: Kafka决定抛弃Zookeeper的主要原因是为了简化架构和提高系统的可扩展性。Kafka引入了KRaft(Kafka Raft)模式,取代了Zookeeper,用于集群元数据管理和控制器选举。KRaft通过内置的Raft共识算法,使Kafka能够直接管理集群元数据,而不依赖外部的Zookeeper。这不仅减少了运维成本,还增强了系统的稳定性和一致性。
Step 2
Q:: Kafka中的ISR(In-
Sync Replicas)是什么?
A:: ISR(In-
Sync Replicas)是Kafka中所有与leader副本保持同步的副本集合。ISR确保了Kafka在高可用性和数据一致性之间取得平衡。当消息被成功写入所有ISR中的副本时,Kafka认为消息是已提交的,这样即使leader副本失效,系统仍能从ISR中的其他副本中恢复数据。
Step 3
Q:: Kafka中的Consumer Group是什么?
A:: Consumer Group是Kafka中消费者的逻辑分组,一个Consumer Group中的每个消费者都会从不同的分区读取数据,从而实现负载均衡和容错机制。一个分区只能由一个Consumer Group中的一个消费者读取,这样确保了数据不会被重复处理。
Step 4
Q:: Kafka的分区(Partition)有什么作用?
A:: 分区(Partition)是Kafka中存储数据的基本单元。每个主题(Topic)可以有多个分区,数据会分布在不同的分区上,从而提高了数据的并行处理能力和吞吐量。分区还可以根据键值进行有序存储,保证同一键值的数据总是被同一个消费者读取。
用途
面试消息队列特别是Kafka的相关内容非常重要,因为Kafka广泛应用于实时数据流处理、大数据分析、日志收集和监控系统等场景。在生产环境中,Kafka需要处理大量的数据流量,并保证数据的可靠传输和高可用性。理解Kafka的架构和工作原理有助于开发者优化系统性能,快速定位和解决问题,以及设计出更高效的数据处理流程。\n相关问题
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