后端系统设计面试题, 什么是限流?限流算法有哪些?怎么实现的?
后端系统设计面试题, 什么是限流?限流算法有哪些?怎么实现的?
QA
Step 1
Q:: 什么是限流?
A:: 限流是指在系统中对请求的数量或频率进行限制,以防止系统过载或瘫痪。通过限流可以保证系统在高并发场景下的稳定性,并确保系统资源的合理分配。
Step 2
Q:: 限流算法有哪些?
A:: 常见的限流算法包括以下几种:
1.
固定窗口计数算法:在固定时间窗口内,限制请求次数。如果超过限制,则进行限流。
2.
滑动窗口算法:类似于固定窗口算法,但窗口会随着时间滑动,能够更精确地控制请求频率。
3.
令牌桶算法:令牌按固定速率生成,用户请求时消耗令牌,超出速率时请求被限制。
4.
漏桶算法:通过漏桶的固定排出速率来平滑请求,超过桶容量的请求将被丢弃。
Step 3
Q:: 限流怎么实现的?
A:: 限流可以通过以下几种方式实现:
1.
客户端实现:在客户端侧控制请求的频率,比如通过代码限制发起请求的次数。
2.
网关实现:通过API网关或负载均衡器来集中管理和限制请求量。
3.
服务端实现:在服务端的应用层或数据库层实现限流逻辑,控制单个服务或全局的请求速率。
用途
限流是保障系统在高并发和高流量场景下正常运行的重要手段。在实际生产环境中,限流常用于防止某些关键服务被滥用或者受到突发请求的冲击,避免系统资源耗尽或服务不可用。常见的应用场景包括:API网关限流,防止接口被恶意刷取;电商系统中的抢购场景,防止高峰期的并发访问对系统造成过载;数据库的请求控制,防止大量并发查询对数据库性能的冲击等。面试限流相关问题可以考察候选人在高并发场景下的系统设计能力,以及应对突发流量的技术手段。\n相关问题
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