SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询每个页面路径的独立访问用户数
SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询每个页面路径的独立访问用户数
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询每个页面路径的独立访问用户数
A:: SELECT page_path, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_visitors FROM web_log GROUP BY page_path;
Step 2
Q:: 如何优化查询性能?
A:: 使用适当的索引、优化查询结构、减少子查询、避免使用SELECT *、尽量在JOIN操作时使用索引字段。
Step 3
Q:: 如何处理数据重复问题?
A:: 可以使用DISTINCT关键字去重，或者在数据插入时进行唯一性约束设置。
Step 4
Q:: 什么是索引?有哪些类型?
A:: 索引是一种数据库对象，用于加速数据检索。常见类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
用途
在实际生产环境中，分析每个页面的独立访问用户数可以帮助网站管理员了解用户行为，评估页面受欢迎程度，从而优化网站结构和内容布局。这在用户行为分析、广告投放效果评估、SEO优化等方面都有重要应用。\n相关问题
SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,查询每个页面路径的独立访问用户数
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询每个页面路径的独立访问用户数
A:: 你可以使用以下 SQL 查询语句来获取每个页面路径的独立访问用户数：
SELECT page_path, COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM page_visits
GROUP BY page_path;
在这个查询中，我们假设页面访问数据存储在名为 page_visits 的表中，其中 page_path 是页面路径，user_id 是用户的唯一标识。我们通过 COUNT(DISTINCT user_id) 统计每个页面路径的独立用户数。
Step 2
Q:: 如何优化独立用户数查询的性能？
A:: 为了优化独立用户数查询的性能，可以考虑以下几种策略：
1. 索引：确保在 page_path 和 user_id 列上有适当的索引，以加速查询。
2. 表分区：如果表的数据量非常大，可以考虑对表进行分区，以减少扫描的数据量。
3. 缓存：对于经常查询的结果，可以使用缓存机制来减少重复计算。
4. 预计算：在数据变动频率较低的场景下，可以定期预计算这些统计结果并存储在新的表中。
Step 3
Q:: 如何处理页面路径的规范化问题（如去除查询参数）？
A:: 在计算每个页面路径的独立访问用户数时，页面路径的规范化非常重要。可以通过以下方式处理：
1. 去除查询参数：使用 SQL 的字符串函数或正则表达式去除 URL 中的查询参数部分，只保留路径部分。
2. 统一路径格式：确保路径以一致的方式存储，例如确保路径始终以 / 结尾，或者去除末尾的 /。