MySQL面试题, 为什么要用 B+ 树?

Step 1

Q:: 为什么要用 B+ 树？

A:: B+ 树是一种平衡树结构，用于数据库索引管理。相比于 B 树，B+ 树的叶子节点构成一个有序链表，使得区间查询更加高效。B+ 树的非叶子节点只存储键值和指向子节点的指针，这样可以使非叶子节点中存储更多的键值，提高了查询的速度和存储利用率。

Step 2

Q:: MySQL 中 B+ 树的实现是怎样的？

A:: 在 MySQL 中，InnoDB 存储引擎采用 B+ 树结构来实现主键索引（聚集索引）和辅助索引（非聚集索引）。每个 B+ 树节点包含多个键值和指向子节点的指针，叶子节点包含实际的数据记录。聚集索引将数据行存储在叶子节点中，而非聚集索引的叶子节点则存储对应的主键值。

Step 3

Q:: B+ 树与 B 树的主要区别是什么？

A:: 主要区别在于：1) B+ 树的所有值都存在于叶子节点，非叶子节点只存储键值和指向子节点的指针；2) B+ 树的叶子节点之间通过指针相连，形成一个有序链表，有利于区间查询；3) B 树的每个节点都存储键值和数据，不利于区间查询和范围查询。

Step 4

Q:: 为什么 B+ 树适合数据库索引？

A:: B+ 树适合数据库索引的原因包括：1) 平衡树结构使得查找、插入、删除操作的时间复杂度为 O(log n)；2) 叶子节点的有序链表结构提高了区间查询的效率；3) 非叶子节点中存储更多的键值，有助于减少树的高度，从而提高查找速度。