SpringCloud面试题, 熔断降级有哪些实现方案?
SpringCloud面试题, 熔断降级有哪些实现方案?
QA
Step 1
Q:: SpringCloud熔断器的基本概念是什么？
A:: 熔断器是一种处理故障的机制，它允许系统在某些服务不可用或响应时间过长时自动“熔断”这些服务调用，从而避免对系统造成更大的影响。通过熔断器，系统可以检测到某些依赖服务的故障，防止故障扩散，保障系统的整体稳定性。常见的熔断器实现有Hystrix、Resilience4j等。
Step 2
Q:: SpringCloud中常用的熔断器实现方案有哪些？
A:: SpringCloud中常用的熔断器实现方案包括：
1. **Hystrix**: 曾经是SpringCloud的主要熔断器实现，功能全面，但现在已经被标记为停止维护。
2. **Resilience4j**: 现代化的熔断器实现，作为Hystrix的替代方案，具有轻量、易于集成、功能丰富等特点。
3. **Sentinel**: 由阿里巴巴开源，具备流量控制、熔断降级、系统自适应保护等功能。
Step 3
Q:: 什么是熔断和降级，它们有什么区别？
A:: 熔断是指当服务的错误率超过设定阈值时，直接中断请求，避免继续向故障服务发出请求，从而保护系统。降级是指在服务不可用或高延迟的情况下，提供备用的响应方案，如返回默认值、缓存数据或调用备用服务。两者的区别在于，熔断是从系统层面保护服务，避免故障蔓延，而降级是从业务层面保证服务的可用性。
Step 4
Q:: 如何在SpringCloud中实现服务的熔断降级？
A:: 在SpringCloud中，可以通过以下方式实现服务的熔断降级：
1. **Hystrix**: 使用@HystrixCommand注解配置熔断器，并通过fallbackMethod指定降级方法。
2. **Resilience4j**: 通过@CircuitBreaker注解配置熔断器，并通过fallbackMethod指定降级方法。
3. **Sentinel**: 配置流量控制规则和熔断降级规则，通过注解或代码实现服务的熔断降级逻辑。
Step 5
Q:: 在什么情况下会触发熔断器？
A:: 熔断器通常在以下情况下会被触发：
1. **请求错误率高**: 如果某个服务的请求错误率（如超时、异常等）超过设定的阈值，熔断器会触发。
2. **响应时间过长**: 如果请求的平均响应时间超过了设定的阈值，熔断器可能会触发。
3. **短时间内大量失败**: 在短时间内如果连续多次请求失败，熔断器也会触发。