SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 home 页面且年龄大于 25 岁的用户的用户名去重

可以使用 CREATE INDEX 语句创建索引，索引可以加快数据检索速度，但需要注意索引也会增加插入和更新操作的开销。因此，需要在性能和维护之间找到平衡。

SQL 注入是一种通过插入或 '注入' 恶意 SQL 代码来攻击数据库的技术。可以通过使用参数化查询或预编译语句来防止 SQL 注入。

INNER JOIN 返回两表中匹配的记录；LEFT JOIN 返回左表中所有记录及其匹配的记录；RIGHT JOIN 返回右表中所有记录及其匹配的记录；FULL JOIN 返回两表中的所有记录，当其中一方没有匹配时结果为 NULL。

GROUP BY 用于将结果集分组，根据一个或多个列进行分组。HAVING 子句用于筛选分组后的记录，可以与聚合函数一起使用。例如：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 50000;

视图是基于 SQL 查询结果的虚拟表。视图可以简化复杂查询、提高数据安全性（通过限制访问）、并提供数据的不同视图。可以使用 CREATE VIEW 语句创建视图。

索引是数据库对象，用于提高查询性能。通过在常用的查询条件字段上创建索引，可以显著减少查询时间。使用 CREATE INDEX 语句创建索引，并在查询时自动利用这些索引进行加速。

GROUP BY 用于将查询结果按指定的列进行分组，而 HAVING 用于过滤分组后的数据。例子：SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1; 此查询统计了年龄相同的用户数量，并过滤掉数量小于等于 1 的组。

JOIN 用于在多张表之间进行数据关联。常见的类型包括 INNER JOIN（只返回匹配的记录）、LEFT JOIN（返回左表的所有记录，即使右表没有匹配）、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。例子：SELECT users.username, orders.order_id FROM users INNER JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id; 此查询返回所有用户和他们的订单。

子查询是嵌套在另一个查询中的查询，通常用于复杂的数据过滤或计算。子查询可以出现在 SELECT、FROM、WHERE 等子句中。例子：SELECT username FROM users WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE total_amount > 100); 此查询返回所有下单金额超过 100 的用户。

NULL 表示缺失值或未知数据。使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 检查 NULL 值，使用 COALESCE 函数提供默认值以替代 NULL。例如：SELECT COALESCE(username, '匿名用户') FROM users; 当 username 为 NULL 时，返回 '匿名用户'。