SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 product123 页面的所有用户的用户 ID 和访问日期
SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 product123 页面的所有用户的用户 ID 和访问日期
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 '/product/123' 页面的所有用户的用户 ID 和访问日期
A::
SELECT user_id, visit_date
FROM user_visits
WHERE page_url = '/product/123'
AND visit_date = '2024-07-01';
Step 2
Q:: 解释 SQL 语句中的 SELECT, FROM, WHERE 子句的作用
A::
SELECT
用于选择数据库中的列，
FROM
用于指定数据来源的表，
WHERE
用于指定筛选条件。
Step 3
Q:: 如何优化上述 SQL 查询以提高性能
A:: 可以通过以下几种方式优化：
1. 确保 page_url 和 visit_date 列上有索引。
2. 使用覆盖索引。
3. 避免在 WHERE 子句中进行函数运算。
4. 使用合适的分区策略。
Step 4
Q:: 什么是索引，为什么索引能提高查询速度
A:: 索引是数据库系统的一种数据结构，用于快速查找数据。索引能提高查询速度是因为它减少了数据库需要扫描的行数，从而减少了 I/O 操作。
Step 5
Q:: 解释如何处理大数据量下的 SQL 查询性能问题
A:: 处理大数据量下的 SQL 查询性能问题可以通过：
1. 使用索引。
2. 查询优化（如减少 SELECT *，只选择必要列）。
3. 数据分区。
4. 水平切分和垂直切分。
5. 使用缓存机制。
6. 优化数据库设计（如范式化）。
用途
面试 SQL 查询相关内容是为了评估候选人对数据库操作的熟悉程度以及解决实际业务问题的能力。在实际生产环境下，这些内容通常在数据分析、业务报表生成、系统性能优化、数据迁移、实时数据处理等场景中会用到。\n相关问题
SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 product123 页面的所有用户的用户 ID 和访问日期
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询在 2024 年 7 月 1 日访问过 '/product/123' 页面的所有用户的用户 ID 和访问日期。
A:: SELECT user_id, visit_date FROM user_visits WHERE visit_date = '2024-07-01' AND page_url = '/product/123';
Step 2
Q:: 如何优化这条 SQL 查询？
A:: 可以在 user_visits 表的 visit_date 和 page_url 列上创建索引，这样可以加快查询速度。具体的语句是：CREATE INDEX idx_visit_date_page_url ON user_visits(visit_date, page_url);
Step 3
Q:: 如果 user_visits 表非常大（比如上亿条记录），如何确保查询的性能？
A:: 除了添加索引，还可以考虑使用分区表，将数据按日期或用户进行分区，这样查询时只需要扫描一个子集的数据。
Step 4
Q:: 如何查询过去 7 天内访问过 '/product/123' 的用户 ID？
A:: SELECT user_id FROM user_visits WHERE visit_date BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AND CURDATE() AND page_url = '/product/123';
Step 5
Q:: 如何统计 2024 年 7 月 1 日访问 '/product/123' 页面的独立用户数？
A:: SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM user_visits WHERE visit_date = '2024-07-01' AND page_url = '/product/123';