SpringCloud 面试题, 微服务雪崩是什么?
SpringCloud 面试题, 微服务雪崩是什么?
QA
Step 1
Q:: 什么是微服务雪崩效应?
A:: 微服务雪崩效应是指在微服务架构中,一个服务的故障可能导致一系列服务的失败,进而影响整个系统的稳定性。这种情况通常发生在多个服务之间存在依赖关系时,如果某个服务不可用,依赖它的服务可能会因为无法及时得到响应而崩溃,最终导致整个系统的连锁反应。为了防止雪崩效应,通常采用的策略包括服务降级、限流、熔断机制等。
Step 2
Q:: 什么是熔断器(Circuit Breaker)?
A:: 熔断器是一种防止微服务雪崩效应的机制。它的原理类似于现实生活中的电路熔断器,当某个服务出现故障或响应时间过长时,熔断器会中断对该服务的请求,从而避免因长时间等待或反复失败而影响到其他服务。熔断器通常有三种状态:关闭(服务正常)、打开(服务失败,直接返回错误)和半开(部分请求尝试恢复)。熔断器的典型实现方式包括 Netflix 的 Hystrix 和 Resilience4
j。
Step 3
Q:: 如何实现微服务的服务降级?
A:: 服务降级是指当某个微服务出现故障或响应时间过长时,系统自动降低服务的质量或功能,从而保证核心功能的正常运行。常见的服务降级策略包括:返回默认值、使用缓存数据、减少非核心功能的调用等。服务降级可以结合熔断器一起使用,当熔断器检测到服务不可用时,触发降级逻辑,保障系统的稳定性。
Step 4
Q:: 微服务架构中如何进行限流?
A:: 限流是指限制系统对某个服务的请求数量,以防止服务因请求过多而超载。限流可以在网关、服务端或客户端进行。常用的限流算法有令牌桶算法、漏桶算法等。通过限流,可以避免因流量突增导致服务性能下降或崩溃,从而保障系统的稳定性。
Step 5
Q:: 什么是Netflix Hystrix?
A:: Netflix Hystrix 是一个用于处理分布式系统中延迟和故障的开源库。它实现了熔断器模式,通过监控微服务之间的调用链路,检测服务的健康状况,并在服务不可用或响应时间过长时自动触发熔断,防止故障传播。此外,Hystrix 还支持请求缓存、请求合并、服务降级等功能,帮助系统提高可靠性和容错性。