interview
devops-operations
使用 Python 的 requests 库如何发送 HTTP 请求

脚本编写面试题, 使用 Python 的 requests 库如何发送 HTTP 请求?

脚本编写面试题, 使用 Python 的 requests 库如何发送 HTTP 请求?

QA

Step 1

Q:: 如何使用 Python 的 requests 库发送一个 GET 请求?

A:: 要使用 Python 的 requests 库发送一个 GET 请求,可以使用以下代码:

 
import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.status_code)
print(response.text)
 

这段代码发送了一个 GET 请求到 'https://example.com' 并打印响应的状态码和响应内容。

Step 2

Q:: 如何发送带有参数的 GET 请求?

A:: 可以在发送 GET 请求时通过 params 参数传递参数。例如:

 
import requests
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://example.com', params=params)
print(response.url)
 

这将生成一个包含参数的 URL,如 'https://example.com?key1=value1&key2=value2'

Step 3

Q:: 如何发送一个 POST 请求并传递数据?

A:: 可以使用 requests 库的 post 方法来发送 POST 请求,并通过 data 参数传递数据。例如:

 
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://example.com', data=data)
print(response.status_code)
print(response.json())
 

这将发送一个 POST 请求,并传递表单数据。

Step 4

Q:: 如何发送带有 JSON 数据的 POST 请求?

A:: 发送带有 JSON 数据的 POST 请求,可以使用 json 参数传递 JSON 数据。例如:

 
import requests
json_data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://example.com', json=json_data)
print(response.status_code)
print(response.json())
 

这将发送一个带有 JSON 数据的 POST 请求。

Step 5

Q:: 如何处理 HTTP 请求的响应头?

A:: 可以通过响应对象的 headers 属性访问响应头。例如:

 
import requests
response = requests.get('https://example.com')
print(response.headers)
 

这将打印响应头的字典。

Step 6

Q:: 如何设置请求头?

A:: 可以通过 headers 参数设置请求头。例如:

 
import requests
headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)
print(response.status_code)
 

这将发送带有自定义用户代理的请求。

用途

面试这些内容的目的是为了评估候选人对 HTTP 请求的基本理解和操作能力。requests 库是 Python 中非常流行的 HTTP 请求库,在网络爬虫、API 交互、Web 测试等领域都有广泛应用。掌握如何使用 requests 库进行各种 HTTP 请求是确保能够在实际生产环境中与其他服务或系统进行数据交换的基础能力。\n

相关问题

🦆
如何处理请求的超时问题?

可以通过 timeout 参数设置请求的超时时间。例如:

 
import requests
response = requests.get('https://example.com', timeout=5)
 

如果请求在 5 秒内没有响应,将引发 requests.exceptions.Timeout 异常。

🦆
如何处理请求的重试机制?

可以使用 requests 库的 RetryHTTPAdapter 配合来实现请求的重试机制。例如:

 
from requests.adapters import HTTPAdapter
from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry
import requests
session = requests.Session()
retry = Retry(total=3, backoff_factor=0.1)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry)
session.mount('http://', adapter)
response = session.get('http://example.com')
 

这将在请求失败时重试 3 次。

🦆
如何处理 HTTPS 请求的证书验证?

可以通过 verify 参数控制 HTTPS 请求的证书验证。例如:

 
import requests
response = requests.get('https://example.com', verify=False)
 

这将忽略 HTTPS 证书验证,不推荐在生产环境中使用。

🦆
如何使用 session 对象维持会话?

使用 requests 库的 session 对象可以维持会话。例如:

 
import requests
session = requests.Session()
session.get('https://example.com/login')
response = session.get('https://example.com/dashboard')
 

这将在两次请求之间维持会话,适用于需要登录的操作。

🦆
如何处理文件上传?

可以通过 files 参数上传文件。例如:

 
import requests
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
response = requests.post('https://example.com/upload', files=files)
print(response.status_code)
 

这将上传一个文件到服务器。

DevOps 运维面试题, 使用 Python 的 requests 库如何发送 HTTP 请求?

QA

Step 1

Q:: 如何使用 Python 的 requests 库发送 GET 请求?

A:: 在 Python 中,使用 requests 库发送 GET 请求非常简单。你只需要导入 requests 模块,并使用 requests.get(url) 函数来发送请求。例如:

 
import requests
response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)
 

这个代码将向 'http://example.com' 发送一个 GET 请求,并输出服务器返回的内容。

Step 2

Q:: 如何在使用 requests 库发送请求时添加请求头?

A:: 你可以通过传递一个字典形式的 headers 参数来向 requests.get 或 requests.post 等方法添加请求头。例如:

 
import requests
headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
response = requests.get('http://example.com', headers=headers)
print(response.text)
 

这个代码向 'http://example.com' 发送请求时,会在请求头中包含 User-Agent 信息。

Step 3

Q:: 如何使用 requests 库发送 POST 请求并提交数据?

A:: 你可以使用 requests.post(url, data=data) 来发送一个 POST 请求,其中 data 可以是一个字典或字符串。例如:

 
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('http://example.com', data=data)
print(response.text)
 

这个代码将向 'http://example.com' 发送一个 POST 请求,并提交数据 key1 和 key2

Step 4

Q:: 如何处理 requests 请求中的超时问题?

A:: 为了防止请求无限期地等待响应,你可以设置超时时间。使用 requests.get(url, timeout=5) 可以设置超时为 5 秒。例如:

 
import requests
try:
    response = requests.get('http://example.com', timeout=5)
except requests.Timeout:
    print('请求超时')
 

这个代码在请求 'http://example.com' 时,如果超过 5 秒仍未收到响应,将抛出超时异常并进行相应处理。

用途

这些面试题旨在考察候选人对使用 Python 进行 HTTP 请求的掌握程度。在实际生产环境中,DevOps 或运维工程师需要通过 API 与不同的服务进行交互,获取或推送数据。这些技能在编写自动化脚本、进行服务监控、日志收集和告警处理时非常重要,尤其是在需要与外部 API 或内部微服务进行通信时,这些技能更是不可或缺。\n

相关问题

🦆
如何使用 requests 库处理 HTTPS 请求?

requests 库默认支持 HTTPS 请求。如果需要验证服务器的 SSL 证书,可以使用 verify 参数。例如:

 
import requests
response = requests.get('https://example.com', verify=True)
print(response.text)
 

这个代码将验证服务器的 SSL 证书。如果你希望跳过 SSL 证书验证,可以将 verify 设置为 False。

🦆
如何使用 requests 库处理重定向?

requests 库默认会处理 HTTP 重定向。如果你不希望自动跟随重定向,可以将 allow_redirects 参数设置为 False。例如:

 
import requests
response = requests.get('http://example.com', allow_redirects=False)
print(response.status_code)
print(response.headers['Location'])
 

这个代码将返回重定向的 HTTP 状态码(如 301)以及新的 Location 头信息,而不会跟随重定向。

🦆
如何在 requests 请求中上传文件?

requests 库支持文件上传,你可以使用 files 参数传递一个包含文件对象的字典。例如:

 
import requests
files = {'file': open('report.txt', 'rb')}
response = requests.post('http://example.com/upload', files=files)
print(response.text)
 

这个代码将 'report.txt' 文件上传到 'http://example.com/upload'

🦆
如何在 requests 请求中处理 Cookies?

requests 库可以方便地管理 Cookies。你可以使用 cookies 参数传递一个字典,或使用 requests.Session 对象来持久化 Cookies。例如:

 
import requests
session = requests.Session()
response = session.get('http://example.com')
print(response.cookies)
session.cookies.set('my_cookie', 'cookie_value')
response = session.get('http://example.com')
 

这个代码展示了如何在不同请求之间共享 Cookies,以及如何手动设置 Cookies。