DevOps 运维面试题, Azure 的 Cosmos DB 有哪些主要特点?
DevOps 运维面试题, Azure 的 Cosmos DB 有哪些主要特点?
QA
Step 1
Q:: Azure 的 Cosmos DB 有哪些主要特点？
A:: Azure Cosmos DB 是一个全球分布式、多模型数据库服务，主要特点包括：1. 全局分发和多主模型：Cosmos DB 支持在全球多个区域自动复制数据，提供多主写入支持。2. 99.999% 的高可用性：得益于其分布式架构和区域复制，Cosmos DB 提供 99.999% 的 SLA 保证。3. 多种 API 支持：Cosmos DB 支持 SQL (文档数据库)、MongoDB、Cassandra、Gremlin (图数据库) 和 Azure Table 存储等多种 API。4. 可调的吞吐量和存储：Cosmos DB 支持基于需求动态调整吞吐量和存储空间。5. 容器化的数据库架构：Cosmos DB 使用容器来存储数据，允许对资源进行高效管理。6. 低延迟和一致性选项：提供五种一致性级别（强一致性、限时一致性、会话一致性、前缀一致性和最终一致性），适应不同的应用需求。
Step 2
Q:: Azure Cosmos DB 的一致性级别如何选择？
A:: Azure Cosmos DB 提供五种一致性级别，用户可以根据应用需求选择：1. 强一致性：提供最高的数据一致性保障，确保每次读取都是最新数据，适用于金融交易等对数据一致性要求极高的场景。2. 限时一致性：保证在指定时间内的数据一致性，适合对延迟要求严格但允许一定时间内数据不一致的场景。3. 会话一致性：在同一个客户端会话中保证数据一致性，适用于单一用户操作数据的场景，如购物车管理。4. 前缀一致性：保证读取的数据至少包含所有的已提交前缀，适合日志记录或事件序列等场景。5. 最终一致性：在不久的将来达到一致性，适用于对数据一致性要求最低，但需要最大性能的场景。
Step 3
Q:: 如何管理 Azure Cosmos DB 的吞吐量？
A:: Azure Cosmos DB 提供两种方式来管理吞吐量：1. 固定吞吐量：可以手动配置容器的请求单位（RU/s），适用于流量相对稳定或可以预测的应用场景。2. 自动伸缩吞吐量：允许 Cosmos DB 根据需求自动调整吞吐量，适用于流量波动较大的应用场景。这种方式在高峰期可以提供更多的资源，非高峰期则减少资源消耗，从而节省成本。
用途
面试这些内容主要是考察候选人对 Azure Cosmos DB 的理解和应用能力。在实际生产环境中，Azure Cosmos DB 经常用于需要全球分布、低延迟访问、多种数据模型支持的应用场景，比如全球电商平台、社交媒体服务等。了解 Cosmos DB 的特点和配置选项能够帮助候选人设计和优化云端数据库架构，确保在成本、性能和可用性之间取得平衡。\n相关问题
云服务面试题, Azure 的 Cosmos DB 有哪些主要特点?
QA
Step 1
Q:: Azure Cosmos DB 的主要特点是什么？
A:: Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的一种全托管的 NoSQL 数据库服务，具有全球分布式、多模型数据库的特点。它支持多种 API，包括 SQL API、MongoDB API、Cassandra API、Gremlin API 和 Table API。其主要特点包括：
1. 全球分布：支持将数据透明地分布到全球的任意 Azure 区域，确保应用的高可用性和低延迟。
2. 多模型：支持多种数据模型，如文档、键值、图形和列族。
3. 弹性缩放：能够自动和水平扩展吞吐量和存储，无需停机。
4. **低延迟**：通过多主数据库实现低于 10 毫秒的读写延迟。
5. **高可用性**：提供 99.999% 的读写高可用性 SLA（服务级别协议）。
6. 全局分布的 ACID 事务：支持分布式的、事务级的、一致性高的 ACID 操作。
Step 2
Q:: Azure Cosmos DB 的一致性模型有哪些？
A:: Azure Cosmos DB 提供五种一致性模型：
1. 强一致性：提供最强的一致性保证，确保每次读取都是最新的写入。
2. 有限过期一致性：确保在指定的时间窗口内，读取到的都是最新的数据。
3. 会话一致性：保证单个客户端会话的顺序一致性，通常用于单个用户或设备会话的场景。
4. 一致前缀：确保读取操作不会超出写入顺序，不会跳过任何写入操作。
5. 最终一致性：最终保证所有副本将收敛到一致状态，但可能会短暂看到过时的数据。
Step 3
Q:: 如何在 Azure Cosmos DB 中实现全球分布？
A:: 在 Azure Cosmos DB 中，实现全球分布非常简单。您可以通过 Azure 门户、CLI 或 SDK 将 Cosmos DB 实例配置为多区域分布。通过启用多区域写入，所有配置的区域将成为写入操作的主节点，这可以进一步提高应用程序的可用性和性能。数据会自动在所有选定的 Azure 区域之间同步。
Step 4
Q:: Azure Cosmos DB 如何支持多种 API？
A:: Azure Cosmos DB 的架构设计使其支持多种数据模型和 API，包括 SQL API、MongoDB API、Cassandra API、Gremlin API 和 Table API。每种 API 都通过一种特定的数据库接口与 Cosmos DB 交互，而底层的存储和分布式系统是统一的。这种多模型和多 API 支持使开发者可以继续使用他们熟悉的数据库技术，而无需重新学习或迁移现有的代码库。