后端场景面试题, 项目上发现出现很多重复订单,怎么处理?

Step 1

Q:: 在项目中发现出现了很多重复订单的情况，你会如何处理？

A:: 处理重复订单的关键是要首先识别出哪些订单是重复的，然后采取适当的措施来避免或修复这些重复订单。步骤如下：

1. 识别重复订单： - 通过订单号、创建时间、用户信息等关键字段进行唯一性校验，检测出重复订单。 - 使用数据库查询或日志分析工具，查找是否有短时间内重复提交的订单请求。

2. 原因分析： - 检查订单生成逻辑，确保不存在因并发请求、用户重复操作、或网络波动导致的多次订单提交。 - 评估数据库事务处理是否正确，是否有可能因为未能正确提交或回滚事务导致重复订单。

3. 处理重复订单： - 针对已经生成的重复订单，使用数据库事务进行合并或删除操作。 - 在订单生成流程中增加防重机制，例如使用唯一标识符（UUID）或对订单进行幂等性处理。

4. 预防措施： - 实施幂等性设计：确保重复的订单请求不会导致多次订单生成。 - 使用消息队列等机制，确保订单处理的可靠性和一致性。 - 加强日志监控和报警系统，及时发现并处理异常情况。

Step 2

Q:: 如何设计一个系统来防止重复订单的生成？

A:: 为了防止重复订单的生成，可以从以下几个方面进行设计：

1. 前端防重设计： - 禁用提交按钮：在用户点击提交订单后，禁用提交按钮防止用户重复点击。 - 使用防重 Token：每次订单提交时，生成一个唯一的 Token 并附加到订单请求中，服务器校验该 Token 的唯一性。

2. 后端幂等性设计： - 使用唯一业务编号：为每个订单生成一个唯一的业务编号，在处理订单时，检查该编号是否已处理过。 - 数据库唯一性约束：在数据库中，为订单表的特定字段（如订单号）添加唯一性约束，防止重复插入。

3. 分布式系统中的防重策略： - 分布式锁：在处理订单请求时，通过分布式锁（如 Redis 锁）来防止多个请求同时处理同一个订单。 - 消息幂等性：在使用消息队列时，确保消息的幂等性，即同一消息即使被处理多次，结果也是相同的。