AI答题应用平台面试题, 你是如何使用 Sharding JDBC 实现分库分表的?具体怎么分表,用了什么分表算法?

分库分表是一种将数据拆分到多个数据库或数据表中的技术，以解决单一数据库性能瓶颈的问题。常见的分库分表策略包括：水平分库分表、垂直分库分表、混合分库分表。水平分表是按照某个字段的值将数据均匀分布到多个表中，而垂直分表则是将表的列拆分到多个表中。混合分库分表则结合了以上两种策略。

Sharding-JDBC 是一种基于 JDBC 的轻量级分库分表解决方案，主要在应用层实现，适合无侵入地改造现有项目。MyCat 是一种代理层的分库分表中间件，工作在数据库的前端。TDDL 是阿里巴巴的分布式数据层中间件，支持更加复杂的分布式事务处理。相比之下，Sharding-JDBC 的优点是简单易用，支持各种关系型数据库，缺点是由于在应用层实现，性能可能不如代理层的中间件。

Sharding-JDBC 提供了柔性事务和 XA 事务两种模式来处理分布式事务。柔性事务使用两阶段提交（TCC）的模式，适用于最终一致性的场景。XA 事务则使用严格的两阶段提交协议，适用于对一致性要求高的场景。应用系统可以根据业务需求选择合适的事务处理方式。

常见问题包括：1) SQL 不支持：Sharding-JDBC 对某些复杂的 SQL 支持可能有限，需要简化 SQL 或手动路由；2) 数据库连接数增加：由于分库分表后需要更多的数据库连接，可以通过连接池优化连接资源；3) 分片规则变更：分片规则变更后需要考虑数据的迁移和系统的停机时间，可以通过在线迁移工具来减少影响。