后端经典面试题合集, MySQL 中的索引是怎么实现的?B+ 树是什么,B 树和 B+ 树的区别,为什么 MySQL 要用 B+ 树?

Step 1

Q:: MySQL 中的索引是怎么实现的？

A:: MySQL 中的索引通常通过 B+ 树结构来实现。B+ 树是一种自平衡的树结构，所有数据存储在叶子节点，内节点只存储键值及其对应的指针。通过索引，MySQL 可以高效地进行数据查询、插入、更新等操作。MySQL 使用 B+ 树索引主要有两种：聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引将数据行和索引一起存储，而非聚簇索引仅存储索引键和指向数据行的指针。

Step 2

Q:: B+ 树是什么，B 树和 B+ 树的区别是什么？

A:: B+ 树和 B 树都是平衡树，但在结构上有一些显著区别。B+ 树的所有实际数据都存储在叶子节点，而 B 树的数据可以存储在任何节点中。此外，B+ 树的叶子节点通过指针相连，形成一个链表，这使得顺序遍历更加高效。相比之下，B 树的顺序遍历可能需要深度遍历多个节点。由于这些特点，B+ 树在数据库索引中更受欢迎。

Step 3

Q:: 为什么 MySQL 要用 B+ 树？

A:: MySQL 使用 B+ 树作为索引结构是因为它在磁盘存储和内存使用方面的效率非常高。B+ 树的节点包含较多的键值和指针，减少了磁盘 I/O 操作。此外，B+ 树的顺序存储和叶子节点的链表结构使得范围查询特别高效，这在数据库操作中非常常见。因此，B+ 树成为数据库系统实现索引的首选结构。