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单体应用SOA微服务架构有什么区别

SpringCloud 面试题, 单体应用,SOA,微服务架构有什么区别?

SpringCloud 面试题, 单体应用,SOA,微服务架构有什么区别?

QA

Step 1

Q:: 单体应用、SOA 和微服务架构有什么区别?

A:: 单体应用是将所有功能模块打包在一个应用中,通常存在难以维护、扩展性差等问题。SOA(面向服务的架构)通过将应用划分为多个独立的服务,通过企业服务总线(ESB)进行通信,每个服务可以独立开发、部署和维护,但它们往往是重型的,且过度依赖中央总线。微服务架构是一种轻量级的 SOA,它将应用划分为多个小的、松耦合的服务,这些服务独立部署、独立扩展,使用轻量级的通信机制(如 HTTP/REST)。

Step 2

Q:: SpringCloud 如何帮助实现微服务架构?

A:: SpringCloud 提供了微服务架构所需的一系列工具和库,如服务注册与发现(Eureka)、负载均衡(Ribbon)、断路器(Hystrix)、配置管理(Config)、消息驱动(Stream)、网关(Gateway)等。它们帮助开发者更容易地实现服务之间的通信、配置管理、容错处理等,简化了微服务架构的搭建与维护。

Step 3

Q:: 什么是服务注册与发现?在 SpringCloud 中如何实现?

A:: 服务注册与发现是微服务架构中关键的一部分,它允许服务动态注册到服务注册表中,并让其他服务发现并调用这些服务。在 SpringCloud 中,Eureka 是一个常用的服务注册与发现组件。服务启动后会自动注册到 Eureka 服务器,其他服务可以通过 Eureka 获取该服务的地址信息。

Step 4

Q:: 什么是断路器模式?SpringCloud 中如何实现?

A:: 断路器模式是一种保护服务不被故障服务拖垮的机制。当某个服务不可用时,断路器会阻止对该服务的请求,并提供默认的应急响应。SpringCloud 中使用 Hystrix 来实现断路器。Hystrix 可以监控服务的健康状态,当请求失败率超过一定阈值时,自动开启断路器,从而保护系统的稳定性。

Step 5

Q:: 微服务架构下如何进行配置管理?

A:: 在微服务架构中,每个服务通常有独立的配置文件,这使得配置管理变得复杂。SpringCloud Config 提供了集中化的配置管理服务,允许我们将配置存储在远程仓库中(如 Git),各个微服务可以在启动时从 Config Server 动态获取配置,从而实现配置的集中管理与实时更新。

用途

这些面试题集中在微服务架构及其相关技术上,主要原因是微服务架构已成为当今企业开发中的主流选择,尤其适用于大型、复杂应用的开发。了解微服务架构的相关概念、优势和挑战对于应聘者能否胜任实际生产环境中的开发、运维等工作至关重要。在生产环境中,当系统需要具备高可用性、可扩展性,并且需要频繁部署或更新时,微服务架构及相关技术(如 SpringCloud)尤为重要。\n

相关问题

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微服务架构中的服务间通信方式有哪些?

微服务之间的通信可以通过 HTTP/REST、gRPC、消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)等方式实现。HTTP/REST 是最常见的同步通信方式,而消息队列则常用于异步通信。选择通信方式通常取决于服务间的依赖关系、实时性要求以及系统的复杂性。

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如何在微服务架构中进行日志管理?

微服务架构中,日志往往分布在多个服务中,因此集中化的日志管理非常重要。可以使用 ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈或者 EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)来收集、分析和展示日志数据。SpringCloud Sleuth 也可以用于分布式追踪,帮助开发者了解请求在多个服务间的流转情况。

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微服务架构下如何实现服务的自动化测试?

微服务的测试可以分为单元测试、集成测试和端到端测试。单元测试针对单个服务的功能进行测试;集成测试验证多个服务间的协同工作;端到端测试模拟真实用户的操作,验证整个系统的功能。SpringBoot 提供了丰富的测试支持,如 @SpringBootTest 用于集成测试,而 WireMock 等工具则可以模拟外部服务的行为。

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什么是API网关,它在微服务架构中扮演什么角色?

API 网关是微服务架构中的一个关键组件,充当客户端与后端微服务之间的中介。它提供了统一的入口,负责请求路由、负载均衡、鉴权、限流等功能。在 SpringCloud 中,Spring Cloud Gateway 是常用的 API 网关实现,它支持动态路由、过滤器链等高级特性。

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微服务架构中的数据一致性问题如何解决?

在微服务架构中,数据一致性是一个重要挑战,尤其是当不同服务拥有各自独立的数据库时。常用的解决方案包括分布式事务(如 2PC,但性能差)、Saga 模式(将长事务分解为一系列短事务,利用补偿操作处理失败的步骤)、以及基于事件的最终一致性模型(通过事件驱动确保不同服务的状态最终一致)。