SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,使用开窗函数查询每个页面的累计访问次数

QA

Step 1

Q:: 编写 SQL，使用开窗函数查询每个页面的累计访问次数

A:: 可以使用如下SQL语句：

 
SELECT page_id, visit_date, visit_count, SUM(visit_count) OVER (PARTITION BY page_id ORDER BY visit_date) AS cumulative_visits
FROM page_visits;

其中，page_id 是页面的唯一标识，visit_date 是访问日期，visit_count 是每天的访问次数。SUM 函数结合 OVER 子句实现了按页面ID和访问日期的累计访问次数计算。

Step 2

Q:: 什么是开窗函数，和普通聚合函数有何区别？

A:: 开窗函数是一类特殊的SQL函数，允许对一个查询结果集的某一子集进行计算并返回多个行，而不是像聚合函数那样只返回一行结果。开窗函数在 OVER 子句中指定的窗口内计算，并且不会将行合并。例如，ROW_NUMBER()、RANK() 和 SUM() OVER(...) 都是常见的开窗函数。

Step 3

Q:: 如何优化包含开窗函数的查询？

A:: 优化包含开窗函数的查询可以从以下几方面入手：1. 确保数据库表有合适的索引，特别是在 PARTITION BY 和 ORDER BY 列上。2. 尽量减少查询中使用的列，减少数据扫描量。3. 考虑对较大的数据集进行预聚合或使用物化视图。4. 分析执行计划，识别并优化瓶颈。

用途

面试中测试应聘者对开窗函数的理解和实际应用能力，主要是为了评估其解决复杂数据分析任务的能力。在实际生产环境中，开窗函数常用于以下场景：`1. 数据报表生成，如累计值、移动平均等计算。2. 复杂排序和排名操作。3. 在不改变行数的前提下进行汇总和分析操作。4.` 需要对数据进行分组分析但又要保留原始行的详细信息。\n

相关问题

🦆

如何使用 SQL 实现分页查询?▷

分页查询常用的 SQL 语句如下：

 
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT page_size OFFSET (page_number - 1) * page_size;

其中，page_size 是每页的记录数，page_number 是当前页的页码。LIMIT 指定返回的记录数，OFFSET 指定跳过的记录数。

🦆

解释一下 SQL 中的联合查询UNION和连接查询JOIN的区别?▷

联合查询（UNION）用于将两个或多个查询的结果集组合成一个结果集，并且默认去除重复的记录。连接查询（JOIN）则用于在基于某些条件合并多张表的数据，常见的有内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）。

🦆

什么是CTECommon Table Expression?▷

CTE 是一种命名的临时结果集，可以在 WITH 子句中定义，并在随后的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句中引用。它有助于提高查询的可读性和维护性。例如：

 
WITH cte_example AS (
  SELECT column1, column2
  FROM table_name
  WHERE condition
)
SELECT * FROM cte_example;

🦆

如何使用 SQL 进行递归查询?▷

递归查询通常使用递归 CTE 来实现。例如，计算树形结构中的所有子节点：

 
WITH RECURSIVE cte_tree AS (
  SELECT id, parent_id, name
  FROM tree_table
  WHERE parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT t.id, t.parent_id, t.name
  FROM tree_table t
  INNER JOIN cte_tree c ON t.parent_id = c.id
)
SELECT * FROM cte_tree;

SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,使用开窗函数查询每个页面的累计访问次数

QA

Step 1

Q:: 编写 SQL，使用开窗函数查询每个页面的累计访问次数。

A:: 使用开窗函数 (Window Functions) 可以通过在不影响原始行的情况下，对行进行复杂的聚合计算。为了查询每个页面的累计访问次数，可以使用 SUM() 开窗函数。一个简单的 SQL 示例如下：

 
SELECT page_id, 
       SUM(visits) OVER (ORDER BY page_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_visits
FROM page_visits;

此查询假设你有一个表 page_visits，包含 page_id 和 visits 列。 SUM(visits) OVER (ORDER BY page_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) 将会累加从开始到当前行的访问次数。

Step 2

Q:: 什么是开窗函数？

A:: 开窗函数是一类在 SQL 中用于在数据的某个子集（窗口）内执行聚合、排序等操作的函数。与普通聚合函数不同的是，开窗函数不会减少结果集的行数，而是将结果附加到每一行。常见的开窗函数包括 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE()、LEAD()、LAG() 等。

Step 3

Q:: 如何使用 PARTITION BY 子句来分组开窗函数的计算？

A:: PARTITION BY 子句可以用于在开窗函数中将数据集划分为多个分区，每个分区内的开窗函数独立计算。它类似于 GROUP BY，但不会减少结果集的行数。示例：

 
SELECT page_id, 
       SUM(visits) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY page_id) AS cumulative_visits
FROM page_visits;

在这个查询中，PARTITION BY user_id 将数据集按 user_id 分区，每个用户的页面访问次数会独立累加。

Step 4

Q:: 你可以解释一下 ROWS BETWEEN 子句的用法吗？

A:: ROWS BETWEEN 子句用于定义窗口的边界，明确指定计算范围。它可以定义窗口函数从哪一行开始、到哪一行结束。例如：

 
SUM(visits) OVER (ORDER BY page_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)

这里的 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 指的是从窗口的起点到当前行之间的所有行。

用途

开窗函数是高级 SQL 技能，常用于需要在行级别执行累积计算、排名、移动平均值等任务的场景。它们在数据分析、报表生成、用户行为追踪、实时数据处理等实际生产环境中非常有用。掌握开窗函数的使用能够显著提升 SQL 查询的复杂性处理能力，提高数据处理的效率和准确性。\n