面试鸭 Java 后端面试题, Java 中的乐观锁与悲观锁的区别和应用场景是什么?

Step 1

Q:: Java 中的乐观锁与悲观锁的区别和应用场景是什么？

A:: 乐观锁和悲观锁是处理并发情况下数据一致性问题的两种不同策略。悲观锁假设并发环境下会频繁发生数据冲突，因此在对数据进行操作之前，通过加锁（如行锁、表锁等）来阻止其他事务访问该数据，直到当前事务结束。常用于金融系统等要求数据高度一致性的场景。乐观锁假设并发环境下数据冲突较少，因此不会在操作前加锁，而是在提交数据时检查数据版本号或时间戳，若发生冲突则回滚事务，常用于对性能要求较高的场景，例如互联网应用中的高并发读操作。

Step 2

Q:: Java 中的乐观锁是如何实现的？

A:: Java 中的乐观锁通常通过版本号机制实现。一个常见的做法是在数据库表中增加一个版本号字段，每次更新操作都会检查该版本号是否与之前读取的一致，若一致则更新版本号和数据，否则回滚事务。例如在 JPA 中，可以通过 @Version 注解来实现乐观锁。

Step 3

Q:: Java 中的悲观锁是如何实现的？

A:: Java 中的悲观锁可以通过数据库的锁机制来实现，比如使用 SELECT FOR UPDATE 来锁定查询到的行。此外，在 Java 应用中也可以使用 synchronized 关键字或 ReentrantLock 来实现悲观锁机制，以防止多个线程同时访问共享资源。