MySQL 面试题, 你们是怎么分库,怎么分表的?

Step 1

Q:: 你们是怎么分库，怎么分表的？

A:: 分库分表是为了解决单个数据库和单张表无法支撑海量数据和高并发的问题。分库是将数据按照某种规则分散到多个数据库中，常用的分库方式有水平分库（按数据量分）和垂直分库（按业务模块分）。分表则是在单个数据库内，将表数据分散到多张表中，常见的方式有按时间、按范围、按哈希等。具体操作可以通过数据库中间件（如MyCat、Sharding-JDBC）来实现，简化开发和运维成本。

Step 2

Q:: 分库分表后的数据一致性怎么保证？

A:: 分库分表后，数据的一致性通常通过分布式事务来保证。常用的分布式事务协议有两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）。此外，也可以通过业务上的冥等操作、分布式锁（如Redis实现）、消息队列（如Kafka）等方式来保证最终一致性。对于一些非强一致性的场景，可以采用CAP理论中的AP原则，保证可用性和分区容错性。

Step 3

Q:: 分库分表后的数据如何查询？

A:: 分库分表后的数据查询可以通过数据库中间件（如MyCat、Sharding-JDBC）来实现，屏蔽底层的分库分表细节，对外提供统一的查询接口。对于复杂查询，可以通过跨库Join、分布式计算（如Hadoop、Spark）等技术实现。另外，也可以在应用层进行数据汇总和处理，尽量减少跨库操作。