Python 手写代码面试题, 按照题目要求写出对应的 Python 装饰器
Python 手写代码面试题, 按照题目要求写出对应的 Python 装饰器
QA
Step 1
Q:: 什么是Python装饰器?
A:: Python装饰器是修改其他函数功能的函数。装饰器可以让我们在不修改已有函数代码的前提下，增加额外的功能。它们通常用于有横切关注点的功能，比如日志记录、性能计数器、事务处理等。
Step 2
Q:: 如何创建一个简单的Python装饰器?
A:: 一个简单的Python装饰器如下所示：
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Something is happening before the function is called.')
result = func(*args, **kwargs)
print('Something is happening after the function is called.')
return result
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print('Hello!')
say_hello()
这个例子中，my_decorator 是一个装饰器，它在 say_hello 函数前后打印一些信息。
Step 3
Q:: 装饰器如何处理带参数的函数?
A:: 装饰器可以使用 *args 和 **kwargs 来处理带参数的函数。例如：
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print('Arguments were:', args, kwargs)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@my_decorator
def display_info(name, age):
print(f'Display info: {name}, {age}')
display_info('John', 25)
这个装饰器在调用函数前打印函数的参数。
Step 4
Q:: 如何编写一个带参数的装饰器?
A:: 带参数的装饰器需要多一层嵌套。例如：
def decorator_with_args(decorator_arg1, decorator_arg2):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'Decorator arguments: {decorator_arg1}, {decorator_arg2}')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@decorator_with_args('arg1', 'arg2')
def say_hello():
print('Hello!')
say_hello()
这个装饰器在执行时会打印装饰器的参数。
Step 5
Q:: 如何使用类来实现装饰器?
A:: 可以使用类的 __call__ 方法来实现装饰器。例如：
class MyDecorator:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('Something is happening before the function is called.')
result = self.func(*args, **kwargs)
print('Something is happening after the function is called.')
return result
@MyDecorator
def say_hello():
print('Hello!')
say_hello()
这个例子中，MyDecorator 类实现了一个装饰器。
用途
面试这些内容是为了评估候选人对Python高级特性及其应用的掌握程度。装饰器在实际生产环境中被广泛用于跨切面关注点（如日志、性能监控、权限验证等）的功能实现，确保代码的可重用性和模块化。此外，装饰器在框架设计和库开发中也是常用的工具，例如Flask的路由装饰器，Django的权限装饰器等。\n相关问题
🦆
Python中的闭包是什么?▷
🦆
请解释一下Python的函数式编程?▷
🦆
Python的生成器和迭代器是什么?▷