Python 面试题, 什么是 Python 的 pickling 和 unpickling?

Step 1

Q:: 什么是 Python 的 pickling？

A:: Pickling 是指将 Python 对象（如列表、字典、类的实例等）序列化为字节流的过程。使用 Python 的 pickle 模块，可以将对象序列化并保存到文件中或传输给其他程序。序列化后的数据可以被存储到磁盘中，或者通过网络进行传输。

Step 2

Q:: 什么是 Python 的 unpickling？

A:: Unpickling 是指将字节流反序列化为 Python 对象的过程。通过 pickle 模块中的 load 或 loads 方法，可以将序列化后的字节流重新转换为 Python 对象。这一过程通常与 pickling 相反，用于恢复之前序列化的数据。

Step 3

Q:: 如何在 Python 中实现 pickling 和 unpickling？

A:: 可以使用 Python 的 pickle 模块来实现 pickling 和 unpickling。例如，使用 pickle.dump(obj, file) 将对象 obj 序列化并写入文件 file 中；使用 pickle.load(file) 从文件中读取字节流并反序列化为 Python 对象。

Step 4

Q:: Pickling 和 JSON 序列化有什么区别？

A:: Pickling 是 Python 特有的序列化方法，能够处理 Python 中的任意对象（如函数、类实例等），但只能在 Python 环境中使用。而 JSON 是一种轻量级的数据交换格式，虽然跨语言兼容性好，但只能序列化基本的数据类型（如字符串、数字、列表和字典等）。Pickling 更适合在 Python 环境内传递复杂的对象，而 JSON 则更适合跨平台的数据传输。

Step 5

Q:: 使用 Pickle 的潜在风险是什么？

A:: Pickle 模块存在一些安全隐患，因为 Pickle 允许在反序列化过程中执行任意代码。如果你从不信任的来源加载数据，可能会导致恶意代码执行。因此，使用 Pickle 反序列化数据时，必须确保数据来源是可信的，或者使用安全的反序列化方法。