SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询访问次数超过 2 次的所有用户的用户名和访问次数

索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度。可以在查询条件列上创建索引来加快检索速度。例如，CREATE INDEX idx_username ON user_visits(username);

数据库规范化是将数据组织成表，以减少冗余和提高数据完整性的过程。主要包括将数据拆分成更小的表，并使用外键进行关联。

反规范化是将多个表的数据合并到一个表中，以提高查询性能，尽管这会增加数据冗余。例如，将用户信息和访问记录合并到一个表中。

JOIN 操作用于结合来自两个或多个表的记录。类型包括 INNER JOIN（返回两个表中匹配的记录），LEFT JOIN（返回左表所有记录及右表匹配记录），RIGHT JOIN（返回右表所有记录及左表匹配记录）等。

优化 SQL 查询的方法包括：使用适当的索引，避免 SELECT *，仅选择必要的列，优化 WHERE 子句，避免复杂的子查询，使用连接而不是子查询，适时使用临时表等。

可以使用 COALESCE 函数来替换 NULL 值，或者使用 IS NULL/IS NOT NULL 条件来筛选出特定的记录。例如：SELECT COALESCE(username, 'Unknown') FROM user_visits;

SQL 中常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN。INNER JOIN 仅返回两个表中匹配的记录，而 LEFT JOIN 返回左表的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。RIGHT JOIN 与 LEFT JOIN 类似，但返回右表的所有记录。FULL OUTER JOIN 则返回两表中的所有记录，包括不匹配的记录。

子查询可以用来减少数据量、精简查询结构。常见的使用场景包括从子查询中选择数据进行过滤，或者用 EXISTS 进行条件检查。通过将复杂的逻辑封装到子查询中，可以提高查询的可读性和性能。

窗口函数用于在不改变行数的情况下，对查询结果进行额外的计算。常见的窗口函数有 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), 以及 SUM() OVER()。这些函数通常用于计算排名、累积和、滑动窗口计算等。

可以使用 EXPLAIN 分析查询的执行计划，识别瓶颈。通过优化索引、重写查询、减少子查询或冗余操作、增加缓存等手段，优化慢查询的性能。