SpringCloud 面试题, 什么是服务限流?
SpringCloud 面试题, 什么是服务限流?
QA
Step 1
Q:: 什么是服务限流?
A:: 服务限流是指在高并发场景下,通过对请求进行流量控制来保护系统,防止系统因超负荷而崩溃。常见的限流方式有计数器限流、漏桶算法、令牌桶算法等。在微服务架构中,服务限流可以在网关层、服务层、客户端层进行,实现不同层次的保护。
Step 2
Q:: 如何实现服务限流?
A:: 服务限流可以通过多种方式实现,常见的包括使用Hystrix、Sentinel、Resilience4
j等框架,这些框架提供了丰富的限流策略和配置项。比如,Sentinel提供了流量控制、熔断降级、系统负载保护等多种功能,可以基于QPS(每秒请求数)、线程数等多维度进行限流。
Step 3
Q:: 服务限流和熔断有什么区别?
A:: 服务限流是为了控制系统的流量,避免系统因为流量过大而崩溃;熔断则是为了防止服务调用链路上的雪崩效应。当某个服务响应时间过长或出现错误时,熔断器会暂时中断对该服务的调用,避免其他服务也受到影响。限流是主动控制流量,熔断是被动保护服务。
Step 4
Q:: 如何设计一个有效的限流策略?
A:: 设计限流策略时,需要考虑流量的峰值和均值、请求的优先级、系统的最大承载能力等因素。通常会设置不同级别的限流策略,如全局限流、单个服务限流、单个接口限流等。还可以使用漏桶算法和令牌桶算法,根据业务需求选择合适的限流算法。同时,需要监控限流效果,适时调整限流策略。
用途
服务限流是保障系统稳定性和高可用性的重要手段之一。尤其在高并发场景下,系统可能会面临瞬时的流量高峰,如果不加以控制,可能导致系统超负荷崩溃。在生产环境中,限流通常用于API网关、微服务之间的调用、数据库访问等场景。通过合理的限流策略,可以有效防止系统故障,保障用户体验。\n相关问题
🦆
什么是熔断机制?▷
🦆
什么是降级?▷
🦆
如何实现服务熔断?▷
🦆
什么是漏桶算法?▷
🦆
什么是令牌桶算法?▷