SQL 电商场景面试题, 编写 SQL,查询在 2023 年 3 月份的所有订单及其对应客户的姓名
SQL 电商场景面试题, 编写 SQL,查询在 2023 年 3 月份的所有订单及其对应客户的姓名
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询在 2023 年 3 月份的所有订单及其对应客户的姓名
A:: SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE DATE_FORMAT(orders.order_date, '%Y-%m') = '2023-03';
Step 2
Q:: 如何优化一个复杂的 SQL 查询以提高性能？
A:: 使用索引来加速查询，避免使用SELECT *，只选择需要的字段，利用EXPLAIN命令来分析查询计划，减少子查询，使用联合或JOIN来代替嵌套查询。
Step 3
Q:: 如何使用窗口函数进行排序并计算排名？
A:: 例如，使用RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()等窗口函数。SELECT customer_id, order_amount, RANK() OVER (ORDER BY order_amount DESC) AS rank FROM orders;
用途
这类SQL面试题目用于评估候选人对数据库查询语言的熟悉程度，特别是与日期、表连接（JOIN）相关的复杂查询。在电商环境下，这些技能对于报告生成、用户行为分析、促销活动分析等方面尤为重要。例如，查询特定月份的订单以评估营销活动的效果，或者结合用户信息以个性化推荐都是常见的生产场景。\n相关问题
SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,查询在 2023 年 3 月份的所有订单及其对应客户的姓名
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询在 2023 年 3 月份的所有订单及其对应客户的姓名
A:: SELECT orders.*, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.order_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';
Step 2
Q:: 如何优化查询以提高性能？
A:: 可以通过创建适当的索引来优化查询性能，例如在 orders 表的 order_date 列和 customers 表的 customer_id 列上创建索引。此外，确保查询只选择必要的字段，而不是使用 SELECT *。
Step 3
Q:: 如果客户信息存储在另一个数据库中，如何跨数据库查询？
A:: 在支持跨数据库查询的数据库系统（如 MySQL 和 PostgreSQL）中，可以使用完全限定的表名（包括数据库名）来进行跨数据库查询。例如：SELECT orders.*, db2.customers.name FROM db1.orders JOIN db2.customers ON db1.orders.customer_id = db2.customers.customer_id WHERE db1.orders.order_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';
Step 4
Q:: 如何处理订单数据中的重复记录？
A:: 可以使用 DISTINCT 关键字来消除重复记录。例如：SELECT DISTINCT orders.*, customers.name FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.order_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31'; 还可以使用 GROUP BY 子句进行分组并消除重复。
Step 5
Q:: 如何在查询中处理空值（NULL）？
A:: 可以使用 COALESCE 函数来处理空值。例如，如果客户的姓名可能为空，可以这样写：SELECT orders.*, COALESCE(customers.name, '未提供姓名') FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.order_date BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';