Python 面试题, Python 的迭代器和生成器有什么区别?

Step 1

Q:: Python 的迭代器和生成器有什么区别？

A:: Python 的迭代器是实现了迭代器协议（包含 __iter__() 和 __next__() 方法）的对象。迭代器可以用于遍历容器对象中的元素。生成器是一个特殊的迭代器，通过 yield 关键字来生成值。与迭代器相比，生成器更加简洁且节省内存，因为它们是‘惰性求值’的：即在需要值时才生成值，而不是一次性全部生成。

Step 2

Q:: 如何定义一个生成器函数？

A:: 生成器函数与普通函数类似，但它使用 yield 而不是 return 来返回一个值。每次调用生成器的 __next__() 方法时，函数会从上次离开的地方继续执行，直到再次遇到 yield 或结束。

Step 3

Q:: 迭代器和生成器的性能差异在哪里？

A:: 生成器由于是惰性求值的，所以在处理大量数据时，生成器比迭代器更高效，特别是当你只需要部分结果时。生成器不会一次性占用大量内存，而是按需生成数据。这在处理大文件或流数据时尤为重要。

Step 4

Q:: 生成器的实际应用场景有哪些？

A:: 生成器常用于处理需要大量计算或者占用大量内存的数据。典型应用场景包括：处理大文件（例如逐行读取文件），流数据处理（如实时数据处理），以及生成无限序列（例如斐波那契数列）等。