云服务面试题, GCP 的 App Engine 与 Kubernetes Engine 有什么不同?
云服务面试题, GCP 的 App Engine 与 Kubernetes Engine 有什么不同?
QA
Step 1
Q:: GCP 的 App Engine 与 Kubernetes Engine 有什么不同？
A:: GCP 的 App Engine 是一个完全托管的平台即服务 (PaaS)，用于运行和扩展应用程序，而 Kubernetes Engine (GKE) 是一个基于 Kubernetes 的容器编排服务。App Engine 使开发者可以专注于代码而无需管理底层基础设施，提供自动伸缩、负载均衡等功能。GKE 则允许用户通过 Kubernetes 管理容器化应用程序，提供更大的灵活性和控制，适合需要复杂配置和自定义环境的应用。
Step 2
Q:: 什么是 GCP 的 App Engine？
A:: GCP 的 App Engine 是一个完全托管的平台即服务 (PaaS)，开发者可以使用多种编程语言（如 Python、Java、Node.js 等）部署应用程序。它提供自动伸缩、负载均衡、版本管理和安全补丁等功能，使开发者无需担心底层基础设施的管理。
Step 3
Q:: 什么是 GCP 的 Kubernetes Engine (GKE)？
A:: GCP 的 Kubernetes Engine (GKE) 是一个基于 Kubernetes 的托管容器编排服务。GKE 提供自动化的容器部署、管理和扩展，支持多种工作负载和环境的集成，允许用户使用 Kubernetes API 进行精细的控制和自定义配置。
Step 4
Q:: 什么时候应该选择使用 GCP 的 App Engine 而不是 GKE？
A:: 当应用程序不需要复杂的自定义配置，且开发者希望专注于代码开发而无需管理底层基础设施时，应该选择 GCP 的 App Engine。App Engine 适合快速开发和部署 Web 应用、API 和后端服务，而 GKE 则更适合需要高度自定义、微服务架构或复杂编排的应用程序。
Step 5
Q:: GCP 的 App Engine 支持哪些编程语言？
A:: GCP 的 App Engine 支持多种编程语言，包括 Python、Java、Node.js、Go、Ruby、PHP 等。开发者可以选择使用标准环境或灵活环境，根据应用需求选择合适的运行环境。
Step 6
Q:: GCP 的 Kubernetes Engine (GKE) 有哪些核心功能？
A:: GCP 的 Kubernetes Engine (GKE) 提供的核心功能包括自动集群管理、自动升级、自动修复、负载均衡、水平和垂直扩展、多区域集群支持、安全管理和监控与日志记录等。
用途
面试 GCP 的 App Engine 和 Kubernetes Engine 的相关知识，可以帮助评估候选人对云服务平台的理解，以及在不同场景下选择合适工具的能力。在实际生产环境中，开发者需要根据项目需求、应用架构和团队技能水平，选择合适的服务来确保应用的稳定性、可扩展性和性能。掌握这方面的知识，有助于在项目规划和实施过程中做出更好的技术决策。\n相关问题
DevOps 运维面试题, GCP 的 App Engine 与 Kubernetes Engine 有什么不同?
QA
Step 1
Q:: GCP 的 App Engine 与 Kubernetes Engine 有什么不同？
A:: App Engine 是一种完全托管的平台即服务（PaaS），用于构建和部署应用程序，而 Kubernetes Engine (GKE) 是一种容器编排引擎，基于 Kubernetes 的容器管理系统。App Engine 更适合开发者快速部署和扩展应用，而 GKE 提供了更大的灵活性和控制，适合需要管理复杂微服务架构的企业。App Engine 管理底层基础设施，而 GKE 则需要用户自己管理 Kubernetes 集群及其组件。
Step 2
Q:: 什么时候选择使用 App Engine 而不是 Kubernetes Engine？
A:: 当你的应用程序是一个单体架构或相对简单的微服务，且你希望将大部分基础设施管理责任托管给 Google 时，App Engine 是一个很好的选择。另一方面，如果你的应用程序是复杂的微服务架构，且需要自定义的部署策略或更高的控制性，则应选择 GKE。
Step 3
Q:: 如何在 GCP 中从 App Engine 迁移到 Kubernetes Engine？
A:: 从 App Engine 迁移到 Kubernetes Engine 通常涉及将应用程序容器化，并在 GKE 中设置相应的 Kubernetes 部署和服务。这包括创建 Docker 镜像、编写 Kubernetes YAML 文件、设置 GCP 服务如 Cloud SQL、Cloud Storage 的连接，以及处理流量路由和安全策略等。
Step 4
Q:: 在 Kubernetes Engine 中如何监控和管理应用程序？
A:: 在 GKE 中，你可以使用 Stackdriver（现为 Google Cloud Operations）来监控应用程序的运行状况，包括查看日志、指标、跟踪等。此外，Kubernetes 自带的工具如 kubectl 可以用来管理和监控 Pods、Deployments、Services 等资源。你还可以使用 Prometheus 和 Grafana 这类开源工具进行更复杂的监控和可视化。
Step 5
Q:: App Engine 和 Kubernetes Engine 的成本比较如何？
A:: App Engine 的定价模型基于应用程序使用的资源（如实例小时、存储、网络等），并有自动伸缩功能，较为适合小型应用。GKE 的成本则基于 Kubernetes 集群的节点数、资源使用量等，可能会产生较高的成本，但其提供了更大的控制和灵活性，适合需要细粒度管理的大型应用。