Redis 面试题, 如何保证缓存与数据库的数据一致性?
Redis 面试题, 如何保证缓存与数据库的数据一致性?
QA
Step 1
Q:: 如何保证缓存与数据库的数据一致性?
A:: 保证缓存与数据库数据一致性的方法有以下几种:
1.
缓存穿透:在缓存层和数据库层之间添加一层逻辑,当查询结果为空时将空值也缓存起来,防止缓存穿透。
2.
缓存雪崩:在高并发情况下,设置缓存过期时间随机化,避免缓存同时失效导致数据库负载过高。
3.
双写一致性:在写数据库和缓存时,确保在一个事务中完成,避免由于操作顺序或失败导致的不一致。
4.
读写一致性:通过版本号或时间戳来标记数据,确保读取到的数据是最新的。
5.
延时双删:在更新数据库后,删除缓存,再延迟一段时间后再次删除缓存,确保数据一致性。
用途
面试这一内容是为了考察候选人对缓存和数据库一致性问题的理解和解决能力。在高并发、大流量的实际生产环境中,缓存是提升系统性能和响应速度的重要手段,但随之而来的数据一致性问题也必须得到有效解决。这对于开发高可用、高性能的系统至关重要。\n相关问题
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什么是缓存穿透?如何防止缓存穿透?▷
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什么是缓存雪崩?如何防止缓存雪崩?▷
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什么是缓存击穿?如何防止缓存击穿?▷
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如何实现分布式缓存?▷
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什么是布隆过滤器Bloom Filter?它的作用是什么?▷