SQL 网站场景面试题, 编写 SQL,查询每个用户的访问记录,并增加一个序号列,按访问日期排序

Step 1

Q:: 编写 SQL，查询每个用户的访问记录，并增加一个序号列，按访问日期排序

A:: SELECT user_id, access_date, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY access_date) AS seq_num FROM user_access;

Step 2

Q:: 解释一下 ROW_NUMBER() 函数的作用

A:: ROW_NUMBER() 函数为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序号，该序号基于指定的排序和分区条件。

Step 3

Q:: 在查询中使用 PARTITION BY 和 ORDER BY 有什么区别和联系

A:: PARTITION BY 将查询结果按指定列进行分区，而 ORDER BY 则对每个分区内的结果进行排序。两者结合使用时，ROW_NUMBER() 函数会对每个分区内的数据按 ORDER BY 的顺序生成序号。

Step 4

Q:: 在什么情况下应该使用 ROW_NUMBER() 而不是 RANK() 或 DENSE_RANK()

A:: ROW_NUMBER() 在每一组数据内生成唯一的序号，不考虑重复值。如果需要处理重复值并保留顺序，可以选择 RANK() 或 DENSE_RANK()。

Step 1

Q:: 编写 SQL 查询，查询每个用户的访问记录，并增加一个序号列，按访问日期排序。

A:: 要编写这个查询，我们可以使用 SQL 的窗口函数 ROW_NUMBER()，它能够为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，并且可以按特定的列排序。

示例 SQL 语句：

 
SELECT user_id, visit_date, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_date) AS visit_rank
FROM user_visits;
 

在这个查询中，PARTITION BY user_id 将每个用户的访问记录分成不同的组，而 ORDER BY visit_date 则按照访问日期对每组数据进行排序。ROW_NUMBER() 函数会为每个用户的访问记录分配一个递增的序号。

Step 2

Q:: 什么是窗口函数，和聚合函数有什么区别？

A:: 窗口函数（Window Function）在 SQL 中是一类非常强大的函数，它们的作用是对查询结果集中的一部分数据进行操作，而不改变返回结果的行数。窗口函数和聚合函数的主要区别在于：

1. 聚合函数通常将多行数据聚合成单行数据，如 SUM()、COUNT()，会导致结果行数减少。 2. 窗口函数则不会减少结果行数，它们可以对每一行数据进行计算，并在不丢弃行的情况下返回结果，例如 ROW_NUMBER()、RANK() 等。

Step 3

Q:: 在窗口函数中，ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 有什么区别？

A:: ROW_NUMBER()、RANK() 和 DENSE_RANK() 都是 SQL 窗口函数，它们主要用于为结果集中的每一行分配一个序号，但它们的行为有所不同：

1. ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，无论值是否相同。 2. RANK()：根据排序条件为结果集中的每一行分配一个排名，但如果存在相同的值，则会跳过排名序号。例如，如果有两个第一名，下一个序号将是 3。 3. DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但不会跳过排名序号。例如，如果有两个第一名，下一个序号将是 2。