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Sentinel 是怎么实现限流的

SpringCloud 面试题, Sentinel 是怎么实现限流的?

SpringCloud 面试题, Sentinel 是怎么实现限流的?

QA

Step 1

Q:: SpringCloud 中的 Sentinel 是如何实现限流的?

A:: Sentinel 是 Alibaba 开源的一款流量防护组件,用于在分布式系统中实现限流、熔断、降级等功能。Sentinel 通过定义流量控制规则来实现限流。这些规则可以基于 QPS(每秒查询次数)、线程数、调用关系等维度来进行定义。当请求量超过设定的阈值时,Sentinel 会根据预先配置的处理策略(如拒绝请求、排队等待等)进行相应的处理,从而避免系统被突发流量冲垮。

Step 2

Q:: Sentinel 的核心组件有哪些?

A:: Sentinel 的核心组件包括以下几个部分: 1. 资源:表示要保护的业务逻辑,通常是方法或接口。 2. 规则:定义了如何对资源进行保护,包括限流规则、降级规则、系统规则等。 3. SlotChain:规则链条,Sentinel 在对请求进行控制时,会按顺序执行这些规则。 4. Node:统计节点,保存每个资源的实时调用数据,用于判断是否触发限流或熔断。

Step 3

Q:: 如何在 SpringCloud 中集成和使用 Sentinel?

A:: 要在 SpringCloud 中集成 Sentinel,通常需要以下步骤: 1. 引入 Sentinel 依赖,如 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel。 2. 在应用的配置文件中进行基础配置,指定 Sentinel 控制台地址等信息。 3. 通过注解如 @SentinelResource 在方法上定义限流、降级等策略。 4. 配置 Sentinel 控制台,用于实时查看和管理流量控制规则。

Step 4

Q:: Sentinel 支持的限流策略有哪些?

A:: Sentinel 支持多种限流策略,包括: 1. 基于 QPS 限流:根据每秒请求数量限制流量。 2. 基于线程数限流:通过限制同时访问某资源的线程数量来控制流量。 3. 基于调用关系限流:对不同调用链路上的请求进行限流,比如特定服务之间的调用量控制。 4. 基于系统负载限流:根据系统的总体负载情况动态调整限流策略。

Step 5

Q:: Sentinel 是如何实现熔断的?

A:: Sentinel 通过定义熔断降级规则来实现熔断。当某个资源的调用失败率或响应时间超过设定阈值时,Sentinel 会将该资源的调用切换到熔断状态,直接返回预设的处理结果,避免进一步影响系统的稳定性。熔断的主要策略包括基于错误比例、错误数或响应时间的熔断。

用途

在微服务架构下,系统的服务调用链条复杂,可能出现单点故障或流量激增等问题。Sentinel 作为一种流量防护中间件,通过限流、熔断等机制保障系统的稳定性。面试中考察这些内容是为了确保候选人具备保障微服务系统高可用性的能力。在实际生产环境下,Sentinel 主要用于处理系统压力过大、流量突增、故障隔离等场景,确保系统在高负载情况下依然能够稳定运行。\n

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