AI答题应用平台面试题, 你为什么要使用缓存来优化 AI 评分功能?这么做有什么好处?

Step 1

Q:: 为什么要使用缓存来优化 AI 评分功能？

A:: 使用缓存来优化 AI 评分功能的主要原因是为了提高系统的性能和响应速度。AI 评分功能通常涉及大量的计算，包括对模型的调用和数据的处理。这些计算可能非常耗时，尤其是当请求量很大时。如果能够将某些结果缓存起来，当相同的评分请求再次到来时，可以直接从缓存中获取结果，从而避免重复计算，极大地减少系统的响应时间和服务器的负载。

Step 2

Q:: 缓存机制有哪些种类？

A:: 常见的缓存机制包括内存缓存（如 Redis、Memcached）、磁盘缓存和分布式缓存。内存缓存速度最快，但容量有限；磁盘缓存相对较慢，但可以存储更多数据；分布式缓存则适用于需要横向扩展的场景。选择缓存机制时，需要根据业务需求和系统架构来决定。

Step 3

Q:: 缓存策略有哪些？

A:: 缓存策略主要包括缓存过期策略和缓存更新策略。过期策略常见的有固定时间过期（TTL）和基于访问频率的过期（LRU、LFU 等）；更新策略包括主动更新和被动更新，主动更新是指在数据源发生变化时主动更新缓存，被动更新是指在缓存命中失败时才更新缓存。

Step 4

Q:: 如何处理缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿？

A:: 缓存穿透是指请求的 key 无法命中缓存，并且请求的数据在数据库中也不存在，这可能导致大量无效请求直达数据库。可以通过对空结果进行缓存或使用布隆过滤器来防止。缓存雪崩是指缓存集中过期导致大量请求同时打到数据库，解决方法包括缓存失效时间的随机化和设置多级缓存。缓存击穿是指某些热门 key 在失效瞬间有大量请求打到数据库，可以通过使用互斥锁（如 Redis 的 setnx 命令）来避免。