代码生成器共享平台面试题, 你用过 Stream API 的哪些数据处理操作或方法?
代码生成器共享平台面试题, 你用过 Stream API 的哪些数据处理操作或方法?
QA
Step 1
Q:: 你用过 Stream API 的哪些数据处理操作（或方法）？
A:: Stream API 是 Java 8 引入的一种新的数据处理工具，可以用于对集合进行复杂的处理操作。常用的 Stream API 操作包括：
1. filter(Predicate predicate)``: 过滤元素。
2. map(Function mapper)``: 将每个元素映射到另一个元素。
3. collect(Collector collector)``: 收集结果，通常用于将流转换回集合或其他数据结构。
4. forEach(Consumer action)``: 对每个元素执行给定的动作。
5. sorted(Comparator comparator)``: 对元素进行排序。
6. reduce(BinaryOperator accumulator)``: 将流中的元素组合起来，例如求和或连接字符串。
Step 2
Q:: Stream API 和传统的集合操作有什么区别？
A:: Stream API 和传统集合操作的主要区别在于：
1. 惰性求值：Stream API 中的中间操作（如 filter，map）是惰性求值的，即只有在需要结果时才会执行，而传统的集合操作通常是立即执行的。
2. 函数式编程风格：Stream API 支持链式调用，符合函数式编程范式，使代码更简洁和易读。
3. 并行处理：Stream API 可以通过 parallelStream() 方便地支持并行操作，而传统的集合操作通常是单线程的。
4. 不可变性：Stream 本身是不可变的，每个操作都会生成一个新的 Stream，这与传统集合的原地操作不同。
Step 3
Q:: 如何将 Stream 转换为 List？
A:: 可以使用 collect(Collectors.toList()) 方法将 Stream 转换为 List。例如：
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
Step 4
Q:: 在什么情况下应该使用 parallelStream()？
A:: 当要处理的数据量大，并且各个数据处理之间相互独立且计算量较大时，可以考虑使用 parallelStream() 进行并行处理，以提高性能。但在 I/O 密集型任务或者数据量较小的情况下，并行处理可能会带来额外的开销，并不能提高效率，甚至可能降低性能。
Step 5
Q:: 什么是流操作中的短路操作？
A:: 短路操作是指在流的处理中，可以在某个条件满足后终止流的处理。常见的短路操作有 findFirst、findAny、anyMatch、allMatch 和 noneMatch。例如，anyMatch 可以在找到符合条件的元素后立即结束流的处理。