SpringCloud 面试题, 负载均衡有什么策略?

Step 1

Q:: SpringCloud 中负载均衡的策略有哪些？

A:: 在 SpringCloud 中，负载均衡（Load Balancing）是通过 Ribbon 或者 Spring Cloud LoadBalancer 实现的。常见的负载均衡策略包括：

1. 轮询（Round Robin）：每个请求按照顺序分发给每个服务实例。 2. 随机（Random）：每个请求随机分发给一个服务实例。 3. 权重（Weighted Response Time）：基于服务实例的响应时间，具有较低响应时间的实例会获得更多的请求。 4. 最小连接数（Least Connections）：请求分发给当前活动连接数最少的服务实例。 5. **区域感知（Zone-Aware）**：根据服务实例所在的区域，优先选择本区域的实例。 6. 自定义策略：开发者可以根据业务需求自定义负载均衡策略。

Step 2

Q:: 如何在 SpringCloud 中配置和使用自定义负载均衡策略？

A:: 要在 SpringCloud 中配置自定义负载均衡策略，可以通过以下步骤实现：

1. 创建自定义策略类：实现 IRule 接口，或者扩展现有的负载均衡策略类。 2. 在配置类中声明自定义策略：使用 @Bean 注解将自定义策略声明为 Spring 容器中的一个 Bean。 3. 应用到特定服务：通过 @RibbonClient 注解，指定某个服务使用自定义的负载均衡策略。 4. **全局配置**：在 application.yml 或 application.properties 文件中为所有服务配置自定义策略。

Step 3

Q:: SpringCloud 使用的负载均衡与 Kubernetes 内部的负载均衡有什么区别？

A:: SpringCloud 的负载均衡通常是客户端负载均衡，即请求由客户端决定发送到哪个服务实例，而 Kubernetes 内部的负载均衡通常是服务端负载均衡，通过 kube-proxy 或者 Service 的 ClusterIP 来实现请求的分发。

1. 控制权：SpringCloud 将负载均衡的控制权交给了客户端，而 Kubernetes 的负载均衡由集群内部组件负责。 2. 灵活性：SpringCloud 提供了丰富的策略和自定义选项，而 Kubernetes 的负载均衡较为固定。 3. 场景适用性：SpringCloud 适用于微服务架构中的客户端负载均衡，而 Kubernetes 更适合容器编排环境下的服务发现与负载均衡。