SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,查询总金额大于 100 的订单及其对应客户的姓名
SQL 进阶查询面试题, 编写 SQL,查询总金额大于 100 的订单及其对应客户的姓名
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL，查询总金额大于 100 的订单及其对应客户的姓名
A:: SELECT customers.name, orders.order_id, orders.total_amount FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.total_amount > 100;
Step 2
Q:: 如何优化上面的查询语句？
A:: 可以通过创建索引来优化查询速度，特别是在 orders.total_amount 和 orders.customer_id 列上创建索引。此外，确保数据库表结构设计合理，避免不必要的冗余。
Step 3
Q:: 解释 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN 的区别
A:: INNER JOIN 只返回两个表中满足连接条件的记录。LEFT JOIN 返回左表中的所有记录及其对应的右表记录，即使右表中没有匹配的记录。RIGHT JOIN 则是返回右表中的所有记录及其对应的左表记录。FULL JOIN 返回两个表中的所有记录，无论是否存在匹配。
Step 4
Q:: 如何查询某个客户的所有订单，并按金额从高到低排序？
A:: SELECT orders.order_id, orders.total_amount FROM orders WHERE orders.customer_id = :customer_id ORDER BY orders.total_amount DESC;
Step 5
Q:: 在查询中如何处理重复数据（例如查询结果中的重复客户）？
A:: 可以使用 DISTINCT 关键字去除重复记录。例如：SELECT DISTINCT customers.name FROM customers INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
用途
面试这一类 SQL 进阶查询问题的目的是评估候选人对复杂数据查询的理解和处理能力。在实际生产环境中，涉及到从数据库中提取、处理和展示数据时，经常会遇到类似的场景。例如，生成报表、数据分析、与客户相关的业务数据处理等，都会使用到这些查询。了解和掌握这些技能有助于确保数据的准确性和查询的高效性，尤其在处理大量数据时显得尤为重要。\n相关问题
SQL 电商场景面试题, 编写 SQL,查询总金额大于 100 的订单及其对应客户的姓名
QA
Step 1
Q:: 编写 SQL 查询语句，获取总金额大于 100 的订单及其对应客户的姓名。
A:: SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.total_amount FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.total_amount > 100;
Step 2
Q:: 如何优化查询大数据量时的 SQL 语句性能？
A:: 可以通过创建索引、优化查询语句的逻辑结构（例如减少子查询的使用）、使用查询缓存、避免 SELECT * 以减少返回的数据量等方式来优化大数据量查询的 SQL 性能。
Step 3
Q:: 在 SQL 中，JOIN 操作的类型有哪些？
A:: SQL 中的 JOIN 操作主要包括 INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）、FULL JOIN（全连接）和 CROSS JOIN（交叉连接）。不同类型的 JOIN 用于在不同的场景下组合多张表的数据。
Step 4
Q:: 在电商场景中，如何使用 SQL 实现商品的分类统计？
A:: 可以使用 GROUP BY 和聚合函数（如 COUNT、SUM 等）来实现商品的分类统计。例如，SELECT category_id, COUNT(*) FROM products GROUP BY category_id 用于统计每个分类下的商品数量。