SpringCloud面试题, Sentinel 是怎么实现集群限流的?

Step 1

Q:: Sentinel 是怎么实现集群限流的？

A:: Sentinel 的集群限流是通过一种叫做“集群流控”的机制实现的。在集群模式下，Sentinel 支持基于 Redis 或 Nacos 等分布式配置中心来实现集群限流。每个 Sentinel 节点都会上报当前的流量信息到中心节点，中心节点通过合并所有节点的流量数据来做整体限流判断，并将结果反馈到每个节点。如果总的流量超过了限流阈值，那么所有的请求都会被按照限流策略处理（如拒绝、降级等）。这种方式保证了在高并发分布式环境下的统一限流效果。

Step 2

Q:: 集群限流和单机限流有何区别？

A:: 单机限流是针对单个应用实例的流量进行限流，而集群限流则是在整个集群范围内进行流量的统一控制。单机限流只能控制单个节点的流量，当流量分布不均或存在热点时，单机限流可能会失效。而集群限流通过全局流量的统一监控和限流处理，可以避免单点流量过高的风险，更加适合分布式系统中的流量控制。

Step 3

Q:: Sentinel 集群限流的实现方式有哪些？

A:: Sentinel 集群限流主要通过以下几种方式实现：1）基于 Redis 的集群限流：各节点流量数据通过 Redis 集中存储和统计；2）基于 Nacos 的集群限流：利用 Nacos 配置中心来集中管理流量数据；3）自定义实现：开发者可以根据自身需求，定制化 Sentinel 的集群限流策略，集成其他分布式存储或配置管理工具。

Step 4

Q:: 在 Sentinel 集群限流中，如何处理单点故障？

A:: 为了防止中心节点的单点故障影响整个集群的流量控制，Sentinel 支持中心节点的高可用部署。可以通过部署多台中心节点并使用主备模式或集群模式来实现高可用。在故障转移的过程中，备用节点会接管流量统计和限流判断，保证限流策略的持续有效性。同时，各个应用节点还可以设置本地限流策略作为备份，以应对短时间内的网络分区或中心节点故障。